Quản trị Khí hậu bằng AI: Hứa hẹn, Rủi ro và nan đề của Dân chủ

Sâm Cầm

31-03-2025

– Doesn’t look like we have any viable options. Let’s pay the Rats for some consultation. These guys are experts at escaping traps and quick-witted.

Trích “Bogeyman”; Wild Wise Weird [1]

Khi sự cấp bách giải quyết biến đổi khí hậu ngày càng sâu sắc, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được quảng bá như một công cụ đầy hứa hẹn để thúc đẩy quản trị khí hậu. Các ứng dụng của nó rất đa dạng—từ tăng cường dự báo thời tiết và tối ưu hóa các hoạt động nông nghiệp đến giám sát nạn phá rừng và theo dõi lượng khí thải carbon—định vị AI như một lực lượng có khả năng chuyển đổi trong chính sách khí hậu [2]. Tuy nhiên, như Machen và Pearce [3] lập luận, câu chuyện lạc quan này có nguy cơ che mờ những lo ngại sâu sắc, đặc biệt là liên quan đến quản trị dân chủ.

Các tác giả nêu bật ba thách thức liên quan mật thiết với nhau. Thứ nhất, AI có xu hướng thu hẹp phạm vi các lựa chọn chính sách. Không giống như việc ra quyết định do con người dẫn dắt, vốn dung hòa các giá trị xã hội đa dạng, các tầm nhìn khác nhau và kiến thức địa phương, các hệ thống AI thường tối ưu hóa cho các mục tiêu có thể đo lường và được xác định trước. Làm như vậy, chúng có nguy cơ loại trừ các cân nhắc quan trọng nhưng khó định lượng hơn như di sản văn hóa, công bằng sinh thái và hệ thống tri thức bản địa. Trong bối cảnh chính trị vốn có của quản trị khí hậu—nơi không có giải pháp duy nhất mà thay vào đó là các con đường cạnh tranh và mang nặng giá trị—sự thu hẹp này có thể làm suy yếu sự thảo luận dân chủ và kìm hãm tranh luận đa nguyên.

Thứ hai, AI định hình lại những người nắm giữ quyền lực ra quyết định. Trong những năm gần đây, quản trị khí hậu ngày càng mở rộng sự tham gia của các nhà khoa học, nhà hoạch định chính sách và xã hội dân sự. Tuy nhiên, các hệ thống hỗ trợ AI thường tái tập trung quyền lực vào các cộng đồng kỹ thuật hẹp, thường bị chi phối bởi các kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu. Sự thay đổi này có nguy cơ làm đảo ngược những tiến bộ gần đây trong việc mở rộng sự đa dạng về nhận thức và địa lý, gạt bỏ các hình thức kiến thức ít chính thức hơn và tiếp tục gạt ra ngoài lề các nhóm vốn đã bị đại diện thiếu. Hơn nữa, vai trò của công chúng ngày càng bị thu hẹp thành vai trò người nhận thụ động các khuyến nghị do AI tạo ra hơn là tác nhân tích cực trong việc định hình tương lai khí hậu.

Thứ ba, AI tạo ra những khoảng trống trách nhiệm giải trình đáng kể. Mặc dù nó có thể tăng cường tính minh bạch trong một số lĩnh vực—ví dụ, bằng cách phát hiện nạn phá rừng bất hợp pháp thông qua hình ảnh vệ tinh—nhưng hoạt động bên trong của các hệ thống AI thường vẫn mờ ám, rời rạc và khó bị giám sát. Sự thiếu minh bạch này gây khó khăn trong việc truy tìm trách nhiệm khi các quyết định dẫn đến kết quả bất lợi. Sự xói mòn trách nhiệm giải trình gây ra một mối đe dọa nghiêm trọng đối với niềm tin của công chúng, đặc biệt khi biến đổi khí hậu ngày càng được coi là một "tình trạng khẩn cấp," thúc đẩy các chính phủ theo đuổi các phản ứng nhanh chóng, mang tính kỹ trị có thể gạt bỏ các quy trình dân chủ.

Machen và Pearce [3] cảnh báo không nên xem AI như một công cụ trung lập, hướng đến hiệu quả. Thay vào đó, các hệ thống AI chắc chắn chứa đựng các giả định và lựa chọn mang nặng giá trị định hình kết quả chính sách, đôi khi âm thầm làm suy yếu chính các nguyên tắc dân chủ mà chúng được thiết kế để hỗ trợ. Để giảm thiểu những rủi ro này, các tác giả đề xuất bốn nguyên tắc chỉ đạo cho việc triển khai AI có trách nhiệm trong quản trị khí hậu:

• Thứ nhất, tích hợp AI vào quá trình thảo luận công khai mạnh mẽ.

• Thứ hai, nhận biết và coi trọng kiến thức khó định lượng.

• Thứ ba, mở rộng sự tham gia vào quá trình ra quyết định liên quan đến AI.

• Thứ tư, phát triển các ứng dụng AI đặc thù theo lĩnh vực, nhạy cảm với thực tế phức tạp của quản trị khí hậu.

Rõ ràng, quản trị môi trường không chỉ là một bài tập kỹ thuật mà là một nỗ lực mang bản chất kinh tế - xã hội - chính trị [4]. Do đó, việc tích hợp AI vào chính sách khí hậu phải nhằm mục đích củng cố—chứ không phải làm suy yếu—các giá trị dân chủ. Điều hướng mối quan hệ phức tạp giữa tự nhiên và xã hội đòi hỏi AI phải được coi là một công cụ hỗ trợ, không phải là sự thay thế, cho việc thúc đẩy hành động khí hậu toàn diện, có trách nhiệm giải trình và công bằng [5,6].

Tài liệu tham khảo

[1] Vuong QH. (2024). Wild Wise Weird. https://www.amazon.com/dp/B0BG2NNHY6/ 

[2] Rolnick D, et al. (2022). Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys, 55(2), 1-96. https://doi.org/10.1145/3485128 

[3] Machen R, Pearce W. (2025). Anticipating the challenges of AI in climate governance: An urgent dilemma for democracies. WIREs Climate Change, 16(2), e70002. https://doi.org/10.1002/wcc.70002 

[4] Nguyen MH. (2024). How can satirical fables offer us a vision for sustainability? Visions for Sustainability. https://ojs.unito.it/index.php/visions/article/view/11267

[5] Pickering J, et al. (2022). Democratising sustainability transformations: Assessing the transformative potential of democratic practices in environmental governance. Earth System Governance, 11, 100131. https://doi.org/10.1016/j.esg.2021.100131 

[6] Coeckelbergh M, Sætra HS. (2023). Climate change and the political pathways of AI: The technocracy-democracy dilemma in light of artificial intelligence and human agency. Technology in Society, 75, 102406. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102406